TF 인터내셔널 시큐리티(TF International Securities)의 애널리스트 밍 치 쿠오의 전망이다. 그의 애플 관련 전망과 분석은 정확성이 높은 것으로 알려져 있다. 그에 따르면, 디자인을 크게 변경하고 더 통합적이고 차별화된 생성형 AI 생태계와 애플리케이션이 반영된 아이폰은 빨라야 2025년에 나온다. 지난 수년간 아이폰의 칩에는 머신러닝과 AI 작업을 처리하는 뉴럴 엔진이 들어갔다. 따라서 AI를 위한 하드웨어 준비는 이미 끝난 것처럼 보였다. 쿠오의 전망 중 상당수는 애플의 하드웨어 공급망 업체 소식을 근거로 하므로, 이들 공급망의 소식통이 "애플이 아직 준비가 안 됐다"고 그에게 전한 것으로 보인다. 쿠오는 이 전망의 구체적인 출처를 밝히지는 않았다.
최근 블룸버그의 마크 거먼은 아이폰 운영체제 다음 버전인 iOS 18이 애플 역사상 가장 큰 iOS 업데이트(가장 큰이 아니라 가장 큰 것 중 하나)가 될 것이라고 전망했다. 애플은 이미 지난해 10월 iOS 18과 맥OS 15에 생성형 AI를 대규모로 적용하기로 결정하고 이를 위한 연구 개발비 10억 달러를 책정했다고 덧붙였다. 하지만 애플 제품에서 AI는 이런 유행과 다른 방식으로 쓰이고 있다. 페이스 ID, 사진 앱의 얼굴 인식, 여러 가지 건강 관련 기능 등이 대표적이다. 반면 화제가 되는 생성형 AI는 콘텐츠를 만드는 데 특화돼 있다.
이와 관련해 지난해 10월 거먼은 애플이 생성형 AI를 활용하는 방식에서 고민하고 있다고 지적한 바 있다. 일단 생성형 AI 기능 전체를 기기에서 처리하면 더 빠르게 안전하게 생성형 AI 기능을 구현할 수 있다. 하지만 애플이 기술을 업데이트하고 빠르게 변하는 업계에 대응하는 데는 어려움이 있을 수 있다. 반면 이를 클라우드 기반으로 구현하면 다양한 기능을 지원할 수 있지만, 속도가 더 느리고 보안도 취약해진다. 쿠오가 애플이 2025년까지 AI 기능을 지원하기 힘들 것으로 전망한 이유는 아마도 이런 이슈 때문으로 보인다. 하드웨어에서 이런 문제를 해결하는 작업을 진행 중임을 짐작할 수 있다.
애플 사용자라면 이런 상황이 익숙할 것이다. 애플이 신기술을 처음 적용해 앞서가는 경우는 별로 없었다. 빨리 적용하는 경쟁이 아니라 조금 늦더라도 더 좋은 사용 방법을 제공하는 데 치중했다. 애플은 이미 생성형 AI를 빨리 제공하는 경쟁에서는 뒤처졌다. 더구나 초기 생성형 AI 활용 사례는 콘텐츠에서 오류가 발생하면서 비판을 받고 있다. 이런 문제를 피하기 위해 애플은 iOS 18에서 생성형 AI를 제한적으로 도입하고, 본격적인 활용은 2025년 이후가 될 가능성이 있다. 단 아직 상세한 정보가 없으므로 이 모든 것은 추측일 뿐이다.
애플의 AI 도입이 늦어지는 이유가 무엇이든, 쿠오는 AI 지연이 애플 아이폰의 판매 추이나 관련 생태계의 성장에 변수가 되지는 않을 것으로 봤다. 그는 이미 아이폰 판매가 연 단위로 15% 줄고 있으며 올 가을 아이폰 16이 나와도 이런 감소세가 내년까지 계속될 것으로 전망했다. 반면 쿠오는 삼성 제품에 대한 수요는 늘 것으로 봤다. 최신 폰의 AI 기능에 대한 관심이 높고, 특히 중국에서는 구매력이 높은 사용자를 중심으로 폴더블 제품에 대한 수요가 있다는 점을 근거로 들었다.
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