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엔비디아 6G 리서치 클라우드 플랫폼은 개방적이고 유연하며 상호 연결돼 있다. 이러한 특성으로 연구자에게 무선 액세스 네트워크(RAN) 기술용 AI를 발전시킬 수 있는 포괄적인 제품군을 제공한다. 기업은 이 플랫폼을 통해 수조 개의 디바이스를 클라우드 인프라와 연결할 수 있다. 이를 통해 자율주행차, 스마트 공간, 광범위한 확장 현실과 몰입형 교육 경험, 협동 로봇이 지원하는 초지능 세계의 기반을 마련할 수 있는 6G 기술 개발이 가속화될 것으로 업체 측은 기대하고 있다.
앤시스, Arm, 스위스 취리히연방공과대학, 후지쯔, 키사이트, 노키아, 노스이스턴 대학교, 로데슈바르츠, 삼성, 소프트뱅크, 비아비 등이 이 솔루션을 가장 먼저 도입한 기업들이다.
엔비디아의 통신 부문 수석 부사장인 로니 바시스타는 “6G 커넥티드 디바이스의 엄청난 증가와 수많은 새로운 애플리케이션은 무선 통신에서 무선 스펙트럼 효율성의 비약적인 발전을 요구할 것이다. 이를 달성하기 위한 핵심은 AI, 소프트웨어 정의 풀 RAN 레퍼런스 스택과 차세대 디지털 트윈 기술의 사용이 될 것이다”라고 말했다.
엔비디아 6G 리서치 클라우드 플랫폼은 3가지 기본 요소 ▲6G용 엔비디아 에리얼 옴니버스 디지털 트윈 ▲엔비디아 에리얼 쿠다 가속 RAN ▲엔비디아 시오나 신경 무선 프레임워크로 구성된다.
6G용 엔비디아 에리얼 옴니버스 디지털 트윈은 단일 타워부터 도시 규모까지 전체 6G 시스템을 물리적으로 정확하게 시뮬레이션할 수 있는 레퍼런스 애플리케이션·개발자 샘플이다. 여기에는 사실적 지형과 물체 속성과 함께 소프트웨어 정의 RAN과 사용자 장비 시뮬레이터가 통합돼 있다. 연구자들은 에리얼 옴니버스 디지털 트윈을 사용해 현장별 데이터를 기반으로 기지국 알고리즘을 시뮬레이션하고 구축하며, 실시간으로 모델을 훈련해 전송 효율을 개선할 수 있다.
엔비디아 에리얼 쿠다(CUDA) 가속 RAN은 연구자들이 6G 네트워크를 실시간으로 사용자 정의, 프로그래밍, 테스트할 수 있도록 상당한 유연성을 제공하는 소프트웨어 정의 풀 RAN 스택이다.
엔비디아 시오나 신경 무선 프레임워크는 파이토치, 텐서플로우와 같은 인기 있는 프레임워크와의 원활한 통합을 제공하는 프레임워크다. 엔비디아 GPU를 활용해 데이터를 생성, 캡처하고 대규모로 AI와 머신러닝(ML) 모델을 훈련할 수 있다. 여기에는 AI/ML 기반 무선 시뮬레이션을 위한 선도적인 링크 레벨 연구 툴인 엔비디아 시오나도 포함된다.
업계 연구자들은 6G 개발 연구 클라우드 플랫폼의 모든 요소를 사용해 연구를 발전시킬 수 있다. 삼성 리서치 아메리카의 수석 부사장인 찰리 장은 “6G와 AI의 미래 융합은 혁신적인 기술 환경을 약속한다. 이는 디지털 세계와의 상호작용을 재정의하는 원활한 연결성과 지능형 시스템을 제공해 유례없는 혁신과 연결의 시대를 열 것이다”라고 말했다.
테스트와 시뮬레이션은 차세대 무선 기술을 개발하는 데 필수적인 역할을 할 것으로 전망된다. 이 분야의 공급업체들은 6G를 통한 AI의 새로운 요구사항을 충족하기 위해 엔비디아와 협력하고 있다.
엔비디아 6G 리서치 클라우드 플랫폼은 앤시스, 키사이트 등 강력한 기본 툴들을 결합한다. 이를 통해 통신업체가 6G의 잠재력을 최대한 활용하고 무선 기술의 미래를 위한 기반을 구축할 수 있도록 지원한다. 엔비디아 6G 개발자 프로그램에 등록해 플랫폼을 사용할 수 있다.
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