아마존 베드록은 LLM 및 AI21 랩스, 앤트로픽, 코히어, 메타, 스태빌리티 AI, 아마존의 파운데이션 모델(foundation model)에 쉽게 액세스할 수 있는 완전 관리형 서비스다. 고객이 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능과 함께 개인정보 보호 및 보안을 지원하고 개발 과정을 간소화한다고 업체 측은 설명했다.
AWS 데이터 및 AI 부문 스와미 시바수브라마니안 부사장은 “고객들은 생성형 AI를 비즈니스에 통합하면서 선도적인 모델, 사용자 지정 기능, 에이전트 기능, 엔터프라이즈급 보안 및 개인정보 보호, 완전 관리형 환경을 제공하는 아마존 베드록을 선택하고 있다”라며, “고객들은 아마존 베드록을 통해 더 많은 도구를 손쉽게 사용할 수 있으며 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용해 사용자 경험을 재구상하고 비즈니스를 재창조하며 생성형 AI 여정을 가속화하고 있다”라고 말했다.
고객은 아마존 베드록 API를 통해 새로 출시된 ▲앤트로픽 클로드 2.1 ▲메타 라마 2 70B 그리고 최근 출시된 ▲코히어 커맨드 라이트 ▲코히어 임베드 잉글리시 ▲코히어 임베드 멀티링구얼 ▲메타 라마 2 13B ▲스태빌리티 AI 스테이블 디퓨전 XL 1.0을 포함한 최신 버전 모델에 전부 액세스할 수 있다.
아마존 타이탄 텍스트 임베딩과 아마존 타이탄 텍스트 모델(정식 출시)에 더해, AWS는 아마존 타이탄 이미지 생성기와 아마존 타이탄 멀티모달 임베딩을 도입해 고객이 모델을 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는데 더 많은 선택권과 유연성을 제공한다. 아마존 베드록 전용 아마존 타이탄 모델은 다양한 사용 사례를 위해 AWS에서 생성, 대규모의 데이터 세트를 사전 학습하며, 책임 있는 AI 사용을 위한 지원 기능을 탑재한다. 또한 아마존은 정식 출시된 아마존 타이탄 모델 또는 그 결과물이 타사 저작권을 침해할 시 고객에 대한 보상을 보장한다.
현재 프리뷰로 제공되는 아마존 베드록의 모델 평가 기능은 고객이 자동 또는 수동 평가를 통해 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델을 평가, 비교 및 선택할 수 있도록 도와준다. 고객은 아마존 베드록 콘솔에서 질문 답변 또는 콘텐츠 요약과 같은 특정 작업에 대해 비교하려는 모델을 선택할 수 있다.
아마존 베드록에서 제공하는 새로운 특화 기능은 고객이 자체 데이터로 모델을 비공개로 안전하게 개인화하여 차별화된 생성형 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다.
날리지베이스 포 아마존 베드록(Knowledge Bases for Amazon Bedrock)은 챗봇 및 질문 답변 시스템과 같은 사용 사례에 보다 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하기 위해 모델을 RAG용 독점 데이터 소스에 안전하게 연결한다. 지식베이스(knowledge base)은 완벽하게 관리되므로 고객이 데이터의 위치를 지정하기만 하면 지식베이스가 텍스트 문서를 가져와 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하거나 고객을 대신해 설정한다.
이제 아마존 베드록은 아마존 타이탄 텍스트 익스프레스, 아마존 타이탄 텍스트 라이트, 아마존 타이탄 멀티모달 임베딩, 아마존 타이탄 이미지 생성기 프리뷰와 함께 코히어 커맨드 및 메타 라마 2에 대한 완전 관리형 미세 조정을 지원한다. 따라서 고객은 라벨이 지정된 데이터 세트를 사용하여 특정 작업에 대한 모델 정확도를 높일 수 있다.
생성형 AI 애플리케이션은 정식 출시된 완전 관리형 에이전트 포 아마존 베드록을 통해 회사 시스템과 데이터 소스를 사용하여 다단계 작업을 실행할 수 있다. 에이전트는 제품 가용성에 대한 질문에 답변하거나 주문을 받는 등 대부분의 비즈니스 작업을 계획하고 수행할 수 있다. 고객은 간단한 설정 프로세스를 통해 에이전트를 생성할 수 있다.
현재 프리뷰로 제공되는 가드레일 포 아마존 베드록은 사용 사례와 책임 있는 AI 원칙에 따라 맞춤화된 생성형 AI 애플리케이션에 대한 보호 장치를 구현하여 고객이 사용자 상호 작용의 안전성과 개인 정보 보호를 강화할 수 있도록 지원한다. 가드레일은 애플리케이션 내에서 바람직하지 않거나 유해한 콘텐츠에 대해 아마존 베드록의 모델이 대응하는 방식에 일관성을 부여한다. 고객은 가드레일을 아마존 베드록의 모든 LLM뿐 아니라 미세 조정된 모델에도 적용할 수 있고, 에이전트 포 아마존 베드록과 함께 사용할 수 있다.
editor@itworld.co.kr
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